时至岁末，online-edu采访到了百度在线学习平台的负责人何义情老师。何义情老师从企业在线学习的各个方面为我们分享了很多干货，让我们对企业在线学习有了更加深度的认识。

今天为大家送上第一部分：企业在线学习的发展，现状与未来！

企业在线学习的发展
在线学习，尤其是企业在线学习，它是经历了很明显的技术发展阶段。从表象上看，它的本质可能也没有多大的变化。

1、 企业在线学习1.0时代
最初，大家对在线学习的认识是用网络或者在线的技术作为一个内容的承载体。就是把知识数字化以后，进入网络平台，让知识做一个分发。能够有更多的交互，让知识能够更容易的为大家获取。这应该可以说是1.0阶段。

2、web2.0时代
随着web2.0的到来，大家会发现在很多时候，学习其实更多的是一种参与。从学习理论上来说它也是这样，无论是从行为主义，认知主义，还是建构主义。大家会觉得学习是一个社会建构主义的过程。它需要学习者有更多的参与，而且它还需要跟学习环境发生很多的联动。所以web2.0时代更强调大家的参与，这就体现了在线学习参与性与互动性更强的特点，而且媒体的交互性也更好。

3、移动互联网时代
随着智能手机的出现，很多东西发生了根本性的变化。

对企业来说，很多企业都提出了Mobile First，移动先行。因为移动就是新的场景。智能手机作为一个新的入口，它在很多方面，尤其是人跟技术、信息间交互的方式上，重新定义了人在学习方面的一些基本流程，这时候移动学习就变得特别火。所以在2010年左右，如果企业里没有移动学习，大家就会觉得好像缺了点什么。

4、后移动学习时代
有了移动学习之后，下一步是什么？现在谁都不知道。

目前全球大概有70亿人口，移动互联网的用户覆盖率差不多达到50%，这是一个非常庞大的数量。当移动互联网的用户数达到一定量之后，它的下一步是什么？这是一个非常值得我们深思和关注的问题。

所以说，因为技术的变化与变化这一原因的驱动，我们在教学方法、媒体设计交互的体验、还有整个运营的模式上，全部都发生了相应的一些变化。企业在线学习就是这样一路发展下来的。

企业在线学习的现状
无论我们是在平时的学习、还是企业的学习，这些跟我们工作和生活的环境是分不开的。在我看来，2016年所发生的几件事情，其实可能是一些弱信号，在一定程度上说明了一些问题。

1、碎片化学习
年初的时候，我们大家都在讲，学习应该轻量。所以我们提出了碎片化学习的概念。碎片化学习是通过对学习内容或者学习时间进行分割，使学员对学习内容进行碎片化的学习，这样的学习方式称为碎片化学习。在企业内它可以以正式或非正式的方式推送给学员。

2、体验式学习
再后来，大家开始注重学习的体验。

因此，我们开始将原有的一个学习管理系统，变成一种以学习体验为主的聚合型的学习平台，更好的增加了员工学习过程中的体验感，让他们在学习过程得到一个非常的体验，从而增强学习效果。

3、知识网红
2016年“网红”是一个比较热的词汇。

企业里也开始着手寻找一些行业里面有深刻见解的人，使他作为行业里面知识的一个连接点，将他打造成一个“知识网红”。然后请他出来做分享，利用“网红”效应，更有效地将知识传递出去。

一旦企业掌握并“抓住”这样的人，就可以通过他们，对自己的学员做一个非常有效的激活。

4、在线直播
知识网红出现之后，因为直播变得特别火，大家又开始把关注点聚焦在直播上。

其实直播之所以很火，是因为它很直接，它是一个能够快速把人与人之间、人与生活之间、人与一个特定的外部环境之间建立连接的一个通道、一个表达方式，或者说它其实就是我们的生活方式。透过直播，能折射出很多价值观与存在感。而且实际上通过直播，很多人是借助他人来表现自己。其实整个的社交媒体都是这样的，很多人之所以愿意在社交媒体上去分享，实际上他分享的是他自己对一件事的看法、态度以及折射出来的价值观。他希望得到别人的认同。所以这个社会，它会慢慢的从一个世界大同向个性化发展，会分成许多小的亚文化，或者我们叫做社群文化。大家最终寻找的是一种存在感和价值观，是一种独立的自我意识和存在。

这四点就是发生在当前企业在线学习领域中的一些新的现象。

企业在线学习的未来
在智能手机，或者说移动设备快速发展之后，我们会迎来一个怎样的时代呢？

前不久腾讯发布了一个互联网大时代的分水岭。其实企业在线学习，也可能是到了一个真正的分水岭时代。

1、人工智能时代
如果说2017年是一个分水岭时代的话，在此之前，我们所谓的这个智能，是属于 “Human intelligence”，真正的自然人的智能。我们的整个社会、经济，以及所有的技术体系、运行的基本规则，都是基于这样一个自然人的智能。

2、大数据智能时代
未来的时代一定会是一个以大数据为基础的智能时代。

到那个时候你就会发现，这个社会运行最底层的东西，全都是基于大数据的。它取代了我们所谓的“Human Judgement”，作为人的判断。如果说未来是一片大海，那么海水就是海量而且快速的，一种跨行业、跨规模的数据的积累。到了那个时候，知识的加工方式会变得不同：它不再由哪个专家来加工了，它可能完全的来自一个人工智能。通过汇聚行业最顶尖专家这样的社群，进行一个海量数据的收集，通过人工智能的深度学习，将知识进行萃取，而且是最能适合你的知识，与你的个性特征以及当前需求做一个匹配，给到你。

3、超级有机体
未来的人工智能更像是一个superorganism，超级有机体。它与自然人的智能不同在于：它是跟全球所有人的集体智能连接在一起的，你随便给它一个问题，它都是采集全人类的智慧来回答你。未来当它有了视觉，它会观察你的表情，以你最能接受的方式将知识信息传递给你。就像我们现在面对面一样，让你感受到它真的是一个人。

这就是我想象的未来，它将会是一个非常智能的新型生命体。我们现在说的云计算，这个云，其实就相当于我们大脑里面的神经元突出。而我们每个人就像是神经元里面的一个知识节点。所有神经元连接在一起，就组成了未来的一个超级有机体，它无比的智慧，而且它会不断的学习。

这样的未来，虽然不是很快就能实现，但是一定存在这样的一个分水岭时代。

在这个分水岭时代到来之前，我们所关注的企业学习，更多的是内容与体验方面。关于这个我们能感觉到的知识个体，在未来，我觉得学习对于每个人来说，可能就是问出真正有价值的问题。在过去，我们通常强调，在整个企业里面，学习是自上而下的，或者是一个相对比较体系的。但是在未来，我们的学习可能完全是一种分布式的、跨界的、边界的。所以它有很多变化，它会从根本上改变企业在线学习体系。